In der aktuellen Folge unseres Digitalisierungs-Podcasts "Digitalisierung. Einfach. Machen." sprechen wir mit Tankut Tümay, Leiter Fachvertrieb Business Analytics und Artificial Intelligence bei der Telekom, über Daten und wie man mithilfe dieser Daten in die Zukunft schauen kann.

 

Business Analytics ist ein echter Megatrend! Laut einer Studie von Gartner gehört Business Analytics zusammen mit künstlicher Intelligenz zu den Top-Prioritäten und ist ein echter Game Changer.

Doch was ist eigentlich Business Analytics? Wo liegt der Unterschied zu Business Intelligence und was hat künstliche Intelligenz damit zu tun?

Häufig werden die Begriffe Business Analytics und Business Intelligence als Synonym verwendet. Doch es gibt wichtige Unterschiede. Business Intelligence wird in der Regel zuerst von Unternehmen genutzt. Dabei analysiert man die eigenen Geschäftsabläufe um herauszufinden, was bisher funktioniert hat und was nachgebessert werden muss. Man schaut mithilfe der generierten Daten also in die Vergangenheit. Im Gegensatz dazu, schauen wir mit Business Analytics in die Zukunft. Es geht also eher um die prädiktive Analyse und den Versuch mithilfe der Daten Trends und Entwicklungen vorherzusehen. Und künstliche Intelligenz hilft, relevante gesammelte Daten noch schneller und besser auszuwerten.

 

Marion Kessing und Tankut Tümay

Jedes Unternehmen generiert täglich unzählige Daten. Diese befinden sich dann in einem Datentopf und können für die Optimierung der eigenen Geschäftsabläufe genutzt werden. Beispielsweise hat ein Logistikunternehmen u.a. Daten über die Anzahl der Geschäftsfahrzeuge, der Pakete und der Mitarbeitenden. Die Stadt hat Informationen über anstehende Veranstaltungen und das Straßenbauamt kennt die Termine für die anstehenden Baumaßnahmen. So nutzt jeder seine eigenen Daten. Einen richtigen Mehrwert würden die Daten bringen, wenn man alle Informationen zusammenbringt. So könnte das Logistikunternehmen seine Route entsprechend der Baustellen oder des erhöhten Verkehrsaufkommens umplanen. Vorteil: Die Pakete kommen pünktlich an und die Fahrer*innen fahren keine Umwege.

 

Ein anderes Beispiel für Vorhersagen durch Business Analytics sind Navigationsgeräte. Ist euch schon mal aufgefallen, dass euer Navi hin und wieder vorschlägt die Route zu ändern, weil ein schnellerer Weg gefunden wurde? Dabei werden Verkehrsdaten analysiert, entstehende Staus werden gemeldet und neue Routenvorschläge werden generiert um den Stau zu umfahren und trotzdem pünktlich am Ziel anzukommen.

 

Um gute Vorhersagen treffen zu können, ist die Qualität und Quantität der Daten entscheidend. Es ist dabei egal, ob die Daten in Excel-, Text-, Video- oder Voice- Dateien oder komplett unstrukturiert vorliegen, so lange es gute Daten sind, können diese ausgewertet und genutzt werden.  "Seit meine Tochter da ist, weiß ich, wie künstliche Intelligenz funktioniert.", sagt Tankut Tümay. Um ein Kind zu erziehen, benötigt man viele Wiederholungen. Genauso ist es auch bei einer künstlichen Intelligenz. Diese muss man immer wieder mit relevanten Daten füttern, damit sie dazu lernt und immer bessere und genauere Vorhersagen treffen kann.

 

Business Analytics kann in allen Branchen und Unternehmensgrößen eingesetzt werden. Tümays Tipp: "Try fast, fail fast". Mit einer Problemstellung oder einem Ziel anfangen und dann weiterschauen. Business Analytics lässt sich ganz einfach skalieren.

 

Ein interessanter Einsatzbereich von Business Analytics ist derzeit das Thema Nachhaltigkeit und Energieverbrauch. Mit der Analyse der eigenen Verbrauchsdaten und den daraus resultierenden Maßnahmen, lassen sich schnell hohe Summen einsparen. Auch das Thema AI Vision, wobei beispielsweise Leitungen oder Fabriken mithilfe von Drohnen überprüft werden können, ist sehr gefragt. Zum Thema AI Vision gehört auch das Zukunftsthema Cashierless Shopping.

 

Insgesamt lässt sich sagen, dass die Möglichkeiten mit Business Analytics und künstlicher Intelligenz unendlich sind. Die Telekom bietet ihren Kunden maßgeschneiderte Lösungen, je nach dem welches Ziel sie verfolgen.

 

Warum sollte ich mich für die Telekom entscheiden?

Unseren Kunden stehen viele Daten- und KI-Experten zur Verfügung und entwickeln mit ihnen gemeinsam die perfekte Lösung. Die Telekom bietet eine Gesamtlösung und alles aus einer Hand. Beginnend beim Sammeln von qualitativ guten Daten mithilfe von IoT-Sensoren, über das beste Netz für die Übertragung und das sichere Speichern in der Cloud, bis hin zu einer eigenen Applikation. Wir kümmern uns Ende-zu-Ende.

 

Die Zukunft wird noch besser sein. Warum Tankut Tümay das denkt? Hört rein!

 

Nutzt ihr Business Analytics in eurem Unternehmen? Wenn ja, mit welchem Ziel? Falls noch nicht, wieso?

 

Ihr möchtet mehr über ein bestimmtes Trend-Thema erfahren oder habt Fragen, Anmerkungen oder Feedback für uns? Dann hinterlasst uns gerne einen Kommentar unter diesem Artikel oder schickt uns eine E-Mail an podcast@telekom.de.

 

Hier findet ihr weitere Informationen rund um das Thema Business Analytics:

• Übersichtsseite Business Analytics mit Lösungen für ausgewählte Branchen